Airbnb em Nova York, 2019 → 2026¶
Data Science 2 · ESEG — um projeto CRISP-DM completo: da base do Kaggle de 2019 ao mercado de junho de 2026, com fontes públicas externas, modelos preditivos validados espacialmente e um site público com mapa e teste de localização.
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Escolha um ponto de Nova York e as características de um imóvel: o modelo devolve o preço por noite esperado, com faixa de erro, e quanto um anúncio ativo fatura ali.
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A apresentação executiva · com letra maior · versão técnica
Vinte slides com os gráficos dos achados e o passo a passo de cada análise, da linha do tempo da Local Law 18 à escada de modelos. Setas para navegar,
Fpara tela cheia. -
Em dólar constante e separado o efeito da Local Law 18 — que transformou o Airbnb de Nova York num mercado de aluguel mensal.
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Os modelos e como foram validados
Escada de modelos, validação cruzada espacial, intervalo conformal, SHAP e a ablação que mede quanto cada fonte externa agrega.
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O que a versão descritiva do grupo mediu, o que ela de fato media, e o que muda aqui.
Como ler esta documentação¶
A navegação segue as seis fases do CRISP-DM. Cada página diz de qual fase é, cita o código que produziu cada número e remete às decisões registradas (ADRs).
| fase | pergunta | página |
|---|---|---|
| 1 · negócio | quem decide o quê, e como saberemos se deu certo? | Entendimento do negócio |
| 2 · dados | o que as bases dizem — e o que parecem dizer mas não dizem? | Entendimento dos dados, Fontes externas |
| 3 · preparação | que regras transformaram o bruto em analisável? | Preparação dos dados |
| análise | o que mudou, e a localização importa? | Comparativo 2019 → 2026, Testes de localização |
| 4 · modelagem | que modelos, validados como? | Modelagem |
| 5 · avaliação | os critérios de sucesso foram atingidos? | Avaliação |
| 6 · implantação | como o modelo chega ao público, fiel ao validado? | Implantação |
Equipe¶
| integrante | RA | GitHub |
|---|---|---|
| Felipe Marins | 44776 | @felipe44776-eseg |
| Otavio Bonfochi | 44585 | @otaviobonfochisilva1-rgb |
| Phelipe Torres Pamponet da França | 46643 | @phelipe-061 |
| Tadeu Radovan Graça | 46305 | @tadeu46305-prog |
Código em github.com/felipe44776-eseg/data-science-2-eseg-airbnb-nyc — MIT. Dados sob as licenças das fontes (Ética e LGPD §Atribuição).